A12 有哪些性能提升？

可以支持什么新功能？

一文解答所有疑惑。

A12 芯片的神经网络引擎进一步优化

八核心架构

5 万亿每秒运算次数

与 A11 仿生相比

Core ML 运行速度最高可提升至 9 倍

Apple 设计的神经网络引擎

每秒可执行五万亿次运算

能效表现也极为出色

能够实时执行各类新任务

新的图形处理器能让各种游戏运行起来——更快速、更流畅

尤其是三维和占用大量图形处理资源的游戏

所以在 iPhone 上，你可以尽情玩过瘾

鲜活生动的拟我表情

A12 仿生和原深感摄像头相配合

可跟踪 50 多种面部肌肉运动

让拟我表情作出几乎和你一样的动作和反应。

一些你不知道的黑科技：

Siri 知道你的喜好和习惯？

让 Siri 帮忙放一首歌，她就会按照你的喜好播一首歌曲。语音输入会根据你的语气和打字习惯打出文字内容。

手上沾水也能用？

新的 iPhone 增加了防水功能，但防水仅仅是“防止水进入 iPhone 内部吗”，远非如此，新的智能算法可以协助识别哪些点击是雨水，哪些点击是真的手指触碰，让你可以在雨中也能使用你的新手机。

运动追踪分析的利器？

今年发布会，苹果展示了一款名为 HomeCourt 的篮球 APP 的 demo，通过 iPhone 实现了基于摄像头捕捉画面的运动轨迹追踪和数据记录。

在发布会现场演示的 demo 中，HomeCourt 能够仅根据摄像头捕捉到的运动画面，实时追踪6 个维度的数据，包括投篮类型、步态角度、投篮仰角、投篮时间、投球速度、出手高度。

此前，实现运动轨迹的精确追踪，必须借助安装在运动员身上的众多 3D 传感器或 3D 紧身衣。但是，仅仅通过一台手机，HomeCourt APP 就能达到相同的效果。在运动员身上、篮球上、球场上都无需安装任何传感器。

神经网络引擎让人们对智能手机能做什么，重新带来了巨大的想象空间

也许是 AI 带来极大未知的冲击，苹果希望保持机器学习领域的开放性。2017年的苹果开发者大会（WWDC）上，苹果发布了机器学习框架Core ML，可以让开发者把机器学习功能集成到自己 iPhone 上的 App 中。

目前，苹果已经把新一代神经网络引擎开放到Core ML 平台，让更多开发者可将强大、实时的机器学习应用到自己的 App 中，在自己的iPhone上进行开发学习。

A12 芯片带来了引领时代的非凡体验

体验 iPhone XR，换“芯”正当时

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